我們身邊的一(yī)些綠色數據中心，其實并不“綠色”。要真正解決數據中心低(dī)效率高(gāo)能(néng)耗問題，政府财政投資項目應完善算(suàn)力中心的評價體系，除基礎用電(diàn)、用能(néng)指标外，還(hái)需關注真正的“算(suàn)力效率”，建設理念方面也需作出調整。

想象一(yī)下(xià)，如果一(yī)種“先進”設備每年(nián)要浪費(fèi)上(shàng)千億千瓦時電(diàn)，你會(huì)認為(wèi)大量采購該設備是一(yī)種高(gāo)質量的投資嗎(ma)？這種情況在數字經濟的熱潮中并不鮮見(jiàn)。在全國(guó)各地新一(yī)輪數字新基建，以及“東數西(xī)算(suàn)”國(guó)家戰略工(gōng)程投資建設中，不乏“服務器(qì)CPU利用率低(dī)于5%”的現象，大量空轉的數據中心正在抵消數字技(jì)術(shù)帶來的乘數效應。若放(fàng)任這種粗放(fàng)式的新基建模式發展，不僅數據中心實際能(néng)耗節節攀升，數字經濟的發展質量也将大打折扣。

數據顯示，2021年(nián)中國(guó)服務器(qì)廠商出貨量已達391萬台/年(nián)，僅按每台服務器(qì)的綜合硬件(jiàn)和建設成本10萬元計算(suàn)，相(xiàng)當于全社會(huì)采購成本已達3900億元。同時，大量數據中心服務器(qì)的CPU平均利用率僅為(wèi)5%至10%，絕大多(duō)數時間處于低(dī)效的“空轉”狀态。一(yī)些地方甚至還(hái)沒搞清楚數據中心的原理，就(jiù)盲目紮堆上(shàng)項目。

CPU利用效率低(dī)造成了社會(huì)資源的巨大浪費(fèi)。高(gāo)耗能(néng)是數據中心最受關注的負面标簽，我國(guó)數據中心2020年(nián)用電(diàn)量超過2000億千瓦時，占全社會(huì)用電(diàn)量的2.7%。預計到(dào)2025年(nián)數據中心用電(diàn)量将突破4000億千瓦時，占全社會(huì)用電(diàn)量4.1%，是十足的“吃(chī)電(diàn)”大戶，低(dī)效率運行的數據中心更加重了這種用能(néng)負擔。

有關部門(mén)一(yī)直緻力于引導數據中心綠色低(dī)碳發展。目前，我國(guó)主要通(tōng)過PUE（數據中心全部用電(diàn)量/服務器(qì)用電(diàn)總量）指标考核數據中心是否節能(néng)環保。該指标對于打造綠色數據中心發揮了重要作用，但也存在不足。PUE考核下(xià)，數據中心服務器(qì)實際利用率往往被各方忽視。事(shì)實上(shàng)，服務器(qì)空閑狀态和在高(gāo)負荷計算(suàn)時能(néng)耗非常接近，一(yī)台CPU40%至50%負荷運轉的服務器(qì)，比一(yī)台待機(jī)空轉（CPU不足1%）的服務器(qì)，總用電(diàn)量僅僅增加10%左右。這也意味著(zhe)，利用率越低(dī)，能(néng)源浪費(fèi)越嚴重。

PUE導向下(xià)的數據中心建設，不考慮CPU是否真實使用、産生(shēng)價值，隻考慮如何優化制冷系統，如何通(tōng)過降低(dī)供電(diàn)系統因為(wèi)線路(lù)設計不科學産生(shēng)的損耗，以及優化智能(néng)照(zhào)明系統，甚至花大價錢(qián)購買國(guó)外的“一(yī)體化供電(diàn)設備”，以此實現所謂的“綠色節能(néng)”，而這個(gè)過程中大量能(néng)源被浪費(fèi)掉了。簡言之，我們身邊的一(yī)些綠色數據中心，其實并不“綠色”。

國(guó)外大型雲廠商普遍更看(kàn)重CPU效率指标。美國(guó)政府大量采購的某頭部廠商的官方網站(zhàn)顯示，CPU效率低(dī)于40%是需要提示客戶進行優化的一(yī)條基準線，這一(yī)數字已遠(yuǎn)超我國(guó)大部分數據中心計算(suàn)效率的8倍，相(xiàng)當于我國(guó)做同樣的計算(suàn)任務，需要用美國(guó)8倍的電(diàn)能(néng)，且這個(gè)差距正随著(zhe)我國(guó)繼續推進私有雲的建設而不斷加大。

要真正解決數據中心低(dī)效問題，政府财政投資項目應完善算(suàn)力中心的評價體系，除基礎用電(diàn)、用能(néng)指标外，還(hái)需關注真正的“算(suàn)力效率”。比如，CPU負載率能(néng)夠為(wèi)真正的業(yè)務服務的比例，數據中心的上(shàng)架率、每千瓦電(diàn)力的造價、綜合運行成本，以及地方财政在各類算(suàn)力中心上(shàng)投資的回報(bào)率、平均用戶服務周期、平均服務成本等指标。

建設理念方面也需作出調整。數據是數字經濟中的關鍵生(shēng)産要素，建設“以數據生(shēng)産要素為(wèi)中心的計算(suàn)中心”而不是“以服務器(qì)為(wèi)中心的數據中心”，才是推動數字經濟快速發展的先進生(shēng)産力。公共雲計算(suàn)服務本身就(jiù)是一(yī)種綠色技(jì)術(shù)，從(cóng)服務器(qì)的固定資産中挖掘“彈性算(suàn)力”的價值空間。據了解，我國(guó)頭部公共雲計算(suàn)企業(yè)CPU利用率，可達私有雲的5倍至10倍，通(tōng)過算(suàn)力的調度更為(wèi)集約，更符合國(guó)家對于綠色高(gāo)效發展方向的要求。各級政府在新基建投資規劃中，應注意發揮其應有價值。

數字基礎設施的建設模式與發展理念，是決定數字經濟能(néng)否健康可持續發展的關鍵。數字經濟運行的軌道上(shàng)，到(dào)底是建設“綠皮車”還(hái)是“高(gāo)鐵”，數字化轉型到(dào)底會(huì)不會(huì)大幅推高(gāo)全社會(huì)能(néng)耗水(shuǐ)平？隻有正視目前在數字基礎設施建設中出現的問題，才能(néng)在技(jì)術(shù)、理念以及運行模式上(shàng)找到(dào)符合數字經濟發展的科學新基建建設與發展模式。

注：本文轉載自(zì)：經濟日報(bào) ，轉載目的在于傳遞更多(duō)信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，圖片來源網絡，如有侵權行為(wèi)，請聯系我們，我們會(huì)及時删除