在2023中國(guó)國(guó)際數字經濟博覽會(huì)上(shàng)，工(gōng)作人員(yuán)向參觀者介紹5G+智能(néng)工(gōng)廠項目。新華社記者 駱學峰 攝

《中共中央 國(guó)務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見(jiàn)》（“數據二十條”）于去年(nián)12月(yuè)對外發布，系統性布局了數據基礎制度體系的“四梁八柱”，是推進數據要素流通(tōng)、交易和收益分配的綱領性文件(jiàn)。财政部今年(nián)8月(yuè)印發《企業(yè)數據資源相(xiàng)關會(huì)計處理暫行規定》（以下(xià)簡稱《暫行規定》），并将于2024年(nián)1月(yuè)1日起施行，為(wèi)企業(yè)數據資源入表提供了基本指引。中國(guó)資産評估協會(huì)今年(nián)9月(yuè)印發《數據資産評估指導意見(jiàn)》（以下(xià)簡稱《指導意見(jiàn)》），為(wèi)數據資産入表、交易、流通(tōng)、轉讓等環節的順利進行奠定了基礎。《暫行規定》和《指導意見(jiàn)》都是對數據資産的微觀計量，能(néng)夠充分釋放(fàng)數據對實體經濟的賦能(néng)作用，助力數字經濟政策落地。

數字化時代，數據已經成為(wèi)經濟增長(cháng)的關鍵動力之一(yī)，是驅動數字經濟發展的核心生(shēng)産要素，數據資産化是釋放(fàng)數據要素價值的重要方式。但要充分發揮數據潛力，必須首先解決如何準确估算(suàn)數據的價值問題，這對正處于數字經濟和科技(jì)創新快速發展階段的我國(guó)尤為(wèi)重要。因此，加快構建具有中國(guó)特色的數據資産估值體系已成為(wèi)當務之急，對促進數據資産定價、交易和流通(tōng)，豐富和拓展數據資産應用場景，激活和完善數據要素市(shì)場，以及提高(gāo)數據基礎制度建設質量具有重要意義。

數據資産估值體系亟待構建

數據作為(wèi)數字經濟時代最關鍵的生(shēng)産要素之一(yī)，已經成為(wèi)國(guó)家的基礎性戰略資源。但是，目前數據要素市(shì)場建設尚不完善，數據資産估值框架與體系尚未建立，不僅導緻數據資産的價值難以充分實現，而且制約了數據要素的流通(tōng)和交易，阻礙了數據要素的市(shì)場化配置進程，不利于數據基礎制度的建設和數字經濟的高(gāo)質量發展。

數據資産權屬界定模糊。與土(tǔ)地和資本等傳統生(shēng)産要素相(xiàng)比，數據這種全新的生(shēng)産要素所涉及的主體及其權屬關系更為(wèi)複雜(zá)。在數據要素市(shì)場，數據三權分置主要是數據的加工(gōng)、持有和經營的三權相(xiàng)互分離、分别設置，由于數據生(shēng)産要素的自(zì)身特性，無法直接套用傳統的三權分置架構。在數據要素市(shì)場，三權分置并不直接導緻原有權利的主體分離，因此需要明确三權分置的是權利的分置而非權利主體的分置，這也是促進數據要素市(shì)場發展的重要前提，這種複雜(zá)的數據資産權屬問題增加了數據資産的估值難度，影響估值體系的構建。

傳統資産估值方法受限。數據資産具有不同于傳統資産的特性，即非實體性、依托型、非競争性、非排他性、可加工(gōng)性、可共享性、非消耗性和價值易變性等特征，導緻在對數據資産估值時會(huì)對評估對象造成影響。因數據資産成本與價值差異較大而使成本法難以适用，價值易變而使收益法缺乏評估标準，缺乏活躍的交易市(shì)場而使市(shì)場法缺少有效參考，因此，傳統資産估值方法對數據資産并不完全适用。當前缺乏系統、科學和應用廣泛的數據資産估值方法，亟需結合數據資産特性創新數據資産估值框架與體系。

數據資産分級分類标準不完善。對數據進行分級分類是數據治理的基礎，但目前數據資産交易的分級分類标準并不完善，影響了數據資産估值的準确性。雖然相(xiàng)關部委出台了一(yī)些标準，但這些分級分類的标準多(duō)為(wèi)指南(nán)或指導性質，規範級别較低(dī)，産生(shēng)了數據有效性低(dī)、重複度高(gāo)、格式不統一(yī)等問題，從(cóng)而影響數據資産評估中的數據來源和質量。因此，在數字經濟快速發展的背景下(xià)，亟需加快構建和形成适配數據要素特性的數據資産估值框架與體系，激活數據資産價值，促進數據要素流通(tōng)和交易，從(cóng)而不斷提高(gāo)數據基礎制度建設質量。

推動數據要素市(shì)場化發展

構建數據資産估值體系是推動數據要素市(shì)場化發展的基礎工(gōng)程，是建設數字中國(guó)、促進數字經濟高(gāo)質量發展的制度性基礎設施，作為(wèi)促進數據要素價值實現和有序流通(tōng)的抓手，對完善數據資産定價機(jī)制、推動數據要素市(shì)場化配置、提高(gāo)數據基礎制度建設質量具有重要意義。

數據資産估值體系是促進數據基礎制度建設的前提和關鍵。價值計量與交易流轉是數據資産成為(wèi)生(shēng)産要素的前提，實踐中不斷增長(cháng)的數據資産交易需求催生(shēng)估值供給，各地不斷成立的數據交易所也推動了數據資産估值業(yè)務不斷發展。估值已成為(wèi)數據資産定價、交易、流通(tōng)和收益分配等數據基礎制度建設中不可或缺的一(yī)環。數據資産定價和收益分配都需要以對數據資産價值或其價值創造能(néng)力的準确與合理估值為(wèi)基礎，因此，構建數據資産估值體系是促進數據資産定價、交易、流通(tōng)和收益分配的基礎。隻有解決了數據資産的估值問題，才能(néng)對數據資産準确定價，促進數據資産的流通(tōng)和交易，活躍數據要素交易市(shì)場，進一(yī)步激活與繁榮以數據為(wèi)生(shēng)産要素的數字經濟，全面提升數字經濟發展質量。

數據資産估值體系為(wèi)豐富和拓展數據資産應用場景奠定了基礎。在數據資産交易業(yè)務中，客戶需要評估機(jī)構測算(suàn)和判斷标的數據資産價值，為(wèi)其提供交易價值作為(wèi)決策依據。可見(jiàn)，數據資産估值是數據資産交易業(yè)務實現的關鍵環節。未來，海量數據資源的價值實現成為(wèi)可能(néng)，數據資産融資、出資以及不斷創新的數據資産金融服務将全面拓展，無論是以數據資産标的進行融資，還(hái)是以數據資産權益出資，或是數據資産保險和擔保，以及數據資産證券化等創新型金融業(yè)務，都離不開(kāi)評估機(jī)構對數據資産的價值和風險的評估，因此，構建數據資産估值體系為(wèi)豐富和拓展數據資産的應用場景提供了基礎。

數據資産估值體系便于充分釋放(fàng)數據價值，激活數據要素市(shì)場。提高(gāo)數據基礎制度建設質量，推動數字經濟高(gāo)質量發展，需要充分釋放(fàng)數據資産價值，這需要數據資産估值體系作支撐。通(tōng)過對數據資産的價值進行評估，将不可見(jiàn)的數據内在價值顯性化，能(néng)夠充分實現數據資産的交易流動價值，使其在數據交易供需雙方之間形成可預期的交互和利用基礎，提高(gāo)數據資産交易效率，促進數據要素跨行業(yè)、跨企業(yè)和跨産業(yè)流通(tōng)，引導數據流向最能(néng)創造價值的地方，進而激活數據要素市(shì)場，優化數據資源配置，持續釋放(fàng)數據對實體經濟發展的放(fàng)大、疊加和倍增效應，不斷提升數字經濟發展質量。

加強高(gāo)水(shuǐ)平數據基礎制度建設

數據資産估值體系不成熟導緻數據要素的價值難以顯現，因此，應重點從(cóng)以下(xià)方面著(zhe)手加快構建數據資産估值體系，加強高(gāo)水(shuǐ)平數據基礎制度建設。

形成政府引導、産學研一(yī)體化協同聯動的研究合力。數據資産估值體系構建是一(yī)項系統性工(gōng)程，需要政府、科研院所和第三方機(jī)構協同，開(kāi)展數據資産估值專項研究，形成構建數據資産估值體系研究的強大合力。充分發揮有為(wèi)政府作用，推進數據要素基礎制度建設，建立政府主導的數據資産确權機(jī)制，以立法方式明确規定不同情形下(xià)的數據權屬邊界，推進數據分級分類确權授權使用，構建數據資産産權制度規則，設立專門(mén)的數據産權登記管理機(jī)構，結合數據資産特性提出和創新數據資産估值方法，并經由第三方機(jī)構實踐驗證。通(tōng)過産學研一(yī)體化協同聯動，構建一(yī)套可落地、可推廣與可複制的數據資産估值框架與體系。

創新數據資産估值方法，加強數據來源、質量和估值模型評價。不同于傳統資産類型，數據資産具有自(zì)身特性，因此，除了依據場景依賴原則對傳統資産估值方法加以改進和優化以外，國(guó)家應加強資源統籌和政策支持，積極探索基于支持向量機(jī)、神經網絡等先進機(jī)器(qì)學習算(suàn)法的新的數據資産估值方法。納入數據資産産權、合法性、安全性和隐私保護等社會(huì)福利相(xiàng)關因子，提出與數據資産特性相(xiàng)适應的估值模型，從(cóng)而加快構建和形成基于應用場景和數據資産分級分類相(xiàng)結合原則指導下(xià)的數據資産估值框架與體系。

“數據二十條”指出，要加快推動完善數據價值評估标準體系。當前，《指導意見(jiàn)》初步構建了較為(wèi)科學的評估指标體系，為(wèi)開(kāi)展數據資産估值業(yè)務、活躍數據市(shì)場流通(tōng)和交易奠定了一(yī)定的基礎。但數據資産有其自(zì)身特性，對其估值是一(yī)項複雜(zá)工(gōng)程，仍需根據不斷變化和豐富的應用場景持續更新、引入、平衡和具化估值因素，不斷細化和完善現有指标和評估标準體系，尤其是對數據資産的來源、質量和估值模型的評價。數據來源和質量是數據資産估值的基礎，而對估值模型的評價關乎模型的适用性、合理性和可行性。隻有當數據資産估值模型的輸入變量滿足準确性、重要性、完整性、規範性、相(xiàng)關性、時效性、代表性、可訪問性和價值導向性等數據質量評價要求時方可進入模型，同時，數據資産估值模型應該符合隐私性、公平性、穩定性、拟合性和可解釋性等評價标準。

建立數據資産評估行業(yè)協會(huì)，扶持第三方專業(yè)機(jī)構從(cóng)事(shì)數據資産估值業(yè)務。與一(yī)般的資産評估不同，數據資産評估具有很強的特殊性，且國(guó)内外都缺乏可供參考的成熟經驗，因此有必要建立專門(mén)的行業(yè)協會(huì)，以指導、規範和服務第三方機(jī)構開(kāi)展數據資産評估業(yè)務，充分發揮行業(yè)協會(huì)的管理、指導與監督作用。同時，政府有關部門(mén)應組織行業(yè)協會(huì)加快研究和制訂數據資産估值導則，細化數據資産評估操作指引。

數據資産是數字經濟時代最為(wèi)重要的資産之一(yī)，推進數據資産化是充分釋放(fàng)數據要素價值的重要方式。事(shì)實上(shàng)，各行各業(yè)已經形成了海量的數據資産，數據資産估值業(yè)務是一(yī)片藍海。未來，數據資産交易和融資、創新性數據資産金融産品以及以數據資産權益出資等業(yè)務，都需要對數據資産的标的價值與風險進行評估和判斷，但實踐中合格的、高(gāo)質量的、專業(yè)的數據資産評估機(jī)構還(hái)非常匮乏，這也是目前阻礙數據資産大規模流通(tōng)和交易的因素之一(yī)。因此，國(guó)家應盡快鼓勵、引導、扶持建立一(yī)批高(gāo)質量的、專業(yè)的數據資産評估機(jī)構。這些機(jī)構除了應有充足的資金，還(hái)應有數據資産估值和定價等方面的專業(yè)人才隊伍。

（李曉冬 臧俊恒 張敏 作者：李曉冬、張敏任職于中國(guó)人民(mín)大學商學院，臧俊恒任職于對外經濟貿易大學法學院）

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