回顧人類社會(huì)發展史，新要素一(yī)般都會(huì)引發新變革。在新一(yī)代信息技(jì)術(shù)的引領下(xià)，數據成為(wèi)新生(shēng)産要素，激發出一(yī)批新模式新業(yè)态。而數據價值的充分發揮，離不開(kāi)數據治理水(shuǐ)平的不斷提升。在以“數據強基　智領未來”為(wèi)主題的第二屆數據治理年(nián)會(huì)暨博覽會(huì)開(kāi)幕式上(shàng)，中國(guó)電(diàn)子信息行業(yè)聯合會(huì)會(huì)長(cháng)陳肇雄強調，加強數據治理，激活數據要素潛能(néng)，已成為(wèi)新發展格局背景下(xià)搶占發展制高(gāo)點、提升國(guó)家綜合實力、增強國(guó)際競争力的關鍵要素。

我國(guó)數據産業(yè)加速前行

在國(guó)家政策的大力支持下(xià)，伴随著(zhe)數據治理頂層設計的不斷完善，數據作為(wèi)新生(shēng)産要素，正加速融入生(shēng)産、分配、流通(tōng)、消費(fèi)和社會(huì)服務管理等各環節，成為(wèi)加快經濟社會(huì)發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎，深刻改變著(zhe)生(shēng)産方式、生(shēng)活方式和社會(huì)治理方式。

我國(guó)數據産業(yè)在整體規模、基礎設施建設以及創新發展方面均取得了可圈可點的成績。在規模方面，2022年(nián)我國(guó)大數據産業(yè)規模達1.57萬億元，同比增長(cháng)18％，成為(wèi)推動數字經濟發展的重要力量。在創新發展方面，我國(guó)數據産業(yè)正迸發出強大的創新活力，人工(gōng)智能(néng)、大數據等核心領域的發明專利授權量達33.5萬件(jiàn)，居全球前列；數商企業(yè)數量10年(nián)間增長(cháng)10倍，現已超過100萬家，質量和效益不斷提升。在基礎設施建設方面，我國(guó)已建成總裡(lǐ)程近6000萬公裡(lǐ)、全球最大的光(guāng)纖網絡，建成5G基站(zhàn)超321.5萬個(gè)，算(suàn)力總規模位居全球第二，為(wèi)我國(guó)數字經濟不斷做強做優做大打下(xià)了堅實基礎。

我國(guó)地方政府發展數據産業(yè)方興未艾。清華大學教授孟慶國(guó)在發布《中國(guó)地方數據發展報(bào)告（2023年(nián)）》暨數據發展指數（DDI）時指出，我國(guó)地方數據發展水(shuǐ)平呈現出“東—中—西(xī)”梯度發展格局。全國(guó)地方數據發展指數均值為(wèi)0.41，北(běi)京最高(gāo)，為(wèi)0.61，随後是浙江、上(shàng)海、山東、廣東、江蘇。特别值得注意的是，“雁陣效應”漸成燎原之勢，數據創新應用水(shuǐ)平穩步提升，數據要素流通(tōng)體系逐步建立，數據資源體系加快完善，數據基礎設施建設加速推進，數據治理與安全體系逐步形成；“頭雁示範”引領數據發展，北(běi)京、浙江、上(shàng)海、山東、廣東、江蘇發揮自(zì)身優勢，先行先試，創造諸多(duō)可複制、可推廣的先進經驗，成為(wèi)全國(guó)數據發展創新中的佼佼者。

數據治理釋放(fàng)數據價值

“數據治理是數據價值發揮的基礎性工(gōng)作。”工(gōng)業(yè)和信息化部信息技(jì)術(shù)發展司副司長(cháng)江明濤強調了這一(yī)觀點。在數據要素時代，數據作為(wèi)社會(huì)資産的理念正在成為(wèi)共識，數據治理就(jiù)是以釋放(fàng)數據價值為(wèi)核心目标，旨在提升數據質量，保障數據安全，統籌開(kāi)展數據管理，持續運營數據資産。

近年(nián)來，工(gōng)業(yè)和信息化部紮實推進國(guó)家大數據戰略，推動各行業(yè)各領域提升數據治理水(shuǐ)平，取得了明顯成效。一(yī)是加強政策引領。參與編制“數據二十條”，推動印發《“十四五”大數據産業(yè)發展規劃》，組織開(kāi)展數據治理能(néng)力提升行動。二是推動技(jì)術(shù)創新。開(kāi)展大數據産業(yè)發展示範，已分4批遴選了813個(gè)典型項目，引領大數據技(jì)術(shù)創新應用。支持産品主數據标準生(shēng)态系統建設，探索工(gōng)業(yè)數據空間，推進數據高(gāo)質量彙聚及便捷化流通(tōng)。三是優化産業(yè)生(shēng)态。出台《企業(yè)數據管理國(guó)家标準貫标工(gōng)作方案》，遴選了14個(gè)地區以及10個(gè)行業(yè)開(kāi)展試點，已推進數據管理國(guó)家标準機(jī)構貫标超2000家。進行企業(yè)首席數據官制度建設，加快探索基于數據的管理及決策新機(jī)制。

從(cóng)信息化時代到(dào)大數據時代，再到(dào)數據要素時代，數據從(cóng)僅被視為(wèi)業(yè)務的“附屬品”，提高(gāo)為(wèi)具有潛在價值的“資産”，數據管理的理念與方式均取得了顯著進步。由中國(guó)電(diàn)子信息行業(yè)聯合會(huì)副會(huì)長(cháng)兼秘書長(cháng)高(gāo)素梅發布的《2023年(nián)數據管理白(bái)皮書》顯示，企業(yè)數據管理認識不斷提升，數據管理能(néng)力發展穩中有進，各個(gè)行業(yè)優勢領域各具特色，區域間數據管理呈現梯度分布。

在應對挑戰中不斷前行

盡管我國(guó)數據管理水(shuǐ)平2023年(nián)提升顯著，但客觀來看(kàn)仍處于發展初期。《2023年(nián)數據管理白(bái)皮書》指出，我國(guó)數據管理仍在标準體系、産業(yè)發展、技(jì)術(shù)應用、人才供給等方面存在諸多(duō)挑戰。

首先，數據管理标準體系不完善，導緻數據難以互通(tōng)。數據管理标準體系是數字經濟高(gāo)質量發展的重要組成部分，為(wèi)響應市(shì)場需求、規範産業(yè)發展、引導産品升級、促進技(jì)術(shù)創新提供支撐，是衡量數據管理發展水(shuǐ)平的關鍵，也是政府、企業(yè)等機(jī)構進行數據管理的主要抓手。目前，包括全國(guó)信标委大數據标準工(gōng)作組、全國(guó)信息安全标準化技(jì)術(shù)委員(yuán)會(huì)、中國(guó)通(tōng)信标準化協會(huì)在内的諸多(duō)标準研制機(jī)構陸續發布數據管理相(xiàng)關标準，但是仍然存在數據管理标準體系不健全、标準指導性不足等問題。

其次，數據管理産業(yè)供給不充分，難以滿足數據管理市(shì)場需求。較強的産業(yè)供給能(néng)力有利于形成供需循環，帶動全行業(yè)數據管理發展。目前，我國(guó)數據管理技(jì)術(shù)領域發展相(xiàng)對成熟，形成了覆蓋數據采集、管理、分析、應用和服務等環節的工(gōng)具體系，數據管理産品基本滿足規模化商用要求。但是總體來看(kàn)，我國(guó)數據管理服務産業(yè)仍處于發展初期，在工(gōng)具交付實施、後期運維、咨詢規劃、運營服務等方面，仍存在服務内容與企業(yè)實際需求脫節、服務專業(yè)性不足等問題。

再次，技(jì)術(shù)工(gōng)具應用程度不高(gāo)，數據管理效率提升困難。技(jì)術(shù)工(gōng)具在提升數據管理工(gōng)作效率中發揮著(zhe)關鍵作用。随著(zhe)數據管理工(gōng)作的複雜(zá)性大大提升，技(jì)術(shù)工(gōng)具的應用程度直接決定了數據管理的效率。目前，企業(yè)的工(gōng)具集中于數據生(shēng)産端，包括人力、财務、産品等管理平台，缺少一(yī)體化數據管理平台，難以支撐業(yè)務、數據和技(jì)術(shù)的融合。此外，數據管理平台仍處于智能(néng)化、自(zì)動化程度較低(dī)的狀态，造成人力成本居高(gāo)不下(xià)。

最後，數據管理人才存在較大缺口，數據管理推進後勁不夠。充足的人才供給是推動行業(yè)發展的根本動力。由于數據管理是一(yī)個(gè)新興領域，專業(yè)人才供應量相(xiàng)對較少，難以滿足企業(yè)數據管理日益增長(cháng)的需求。同時，數據管理人才分布不均，主要集中于金融、通(tōng)信、互聯網等行業(yè)，傳統行業(yè)的人才缺口較大。

面向未來發展，數據治理将在不斷應對挑戰中迸發出新活力。陳肇雄強調，要轉變觀念，樹立數據思維、形成數據治理文化；要機(jī)制引領，創新治理體系、健全數據治理生(shēng)态；要融合創新，釋放(fàng)數據價值、拓展經濟增長(cháng)新空間。江明濤指出，要從(cóng)三個(gè)方面發力做好數據治理工(gōng)作，即加強标準引領，做好DCMM貫标工(gōng)作；推進人才培養，深化首席數據官探索；強化資源彙聚，培育數據産業(yè)生(shēng)态。（記者　姚春鴿）

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